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制造业大变革!行业未来发展走向会如何?

中国液压件网 作者:中国液压件网 发布时间:2017年12月06日 浏览:155


资讯导语

    近期,随着十九大的圆满落幕,一系列新的国家政策与指导方针陆续出台,11月27日由国务院印发的《意见》直接将重心置于制造业上,微软、谷歌、英特尔等科技名企借AI研发的东风也纷纷涉足该领域。这其中究竟有何文章?且看武汉华液为您解答!

资讯前言

    制造业作为国民经济的基础产业,它的发展始终对国民经济各部门起到巨大的影响作用,同时它也与国计民生和国防力量的巩固和加强紧密相连,因此世界各国通常都把机械制造业的发展归于首要位置。随着时代的发展变迁,如今工业已逐步从1.0升级为4.0,所谓工业4.0,其核心即是近几年热门关键词之一的“人工智能(简称AI)”,为响应这一理念,世界各国均加强研发进度以图更早完成布局,而走在这一技术最前沿的便是一众科技名企与国家项目研发团队。
    相比海外,国内在制造业上的发展进程稍显落后,国家为改变这一局面,始终不断深入工业改革并积极探索。近期消息,11月21日于广州就“工业互联网发展”主题召开了2017中国工业互联网大会,11月27日国务院也印发了《关于深入“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(下文简称《意见》)这一公文,其均旨在推动我国工业与互联网的有效结合最终完成阶段性转型。那么,无论是AI技术的研发,或是我国工业与互联网的强强联合,它们目前到底已进入哪一阶段?其指导内核是什么?对于未来的制造业又将如何引领发展走向呢?想了解这些有趣内容,就请阅读本文吧!



资讯背景

    正式讲解本期主题前,可能部分读者对发展工业互联网为何如此重要心存疑虑,小编就这一问题也简单予以解释。
我国作为发展中国家,工业基础相比其他发达国家还略显薄弱,为此今年10月30日召开的国务院常务会议上通过了《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》这一提案,其根本原因在于我国工业基数虽庞大,但大量的工业设备也存在运行效率低下的问题,如果可利用互联网这类信息技术手段,便能更快的改变工业的流程、工艺、质量等,转型升级后的效果也将非常巨大。
    这一效果到底如何体现呢?首先在用户体验上便可见端倪。传统的工业设备厂商往往难于解决运维问题,所以大力提倡服务型制造,即客户使用良好且不出问题,但客户的信息连接往往单一,数据的采集远程分析故障诊断都存在太多局限性,无法拓展信息源将极大的限制发展。互联网的应用便能大大改善这些问题,传统的服务商可升级为设备商、集成商与服务商多位一体的新商家,提供设备的同时还可兼顾服务和运维,使之融为整体以加强运营效率。

    数据集成容易吗?这显然有难度。我国工业企业由于中小型规模偏多,技术上的限制导致众多厂家的设备更多定位于自动化控制上,原始的数据信息都由海外原厂家掌控,截止2017年,我国企业的设备数字转化率为44.8%,数字化设备的联网率为39%,尽管数据较为可观,但数据如何收集、处理以及分析优化业务均难点重重。
    想解决该难题,自主研发工业软件成为必然趋势。国内工业软件百强多数倾向于IT系统,如ERP、进销存、客户关系管理等,工业控制系统、数据分析性能改善类软件则更多由海外掌控。软件的开发对国家安全问题也有涉及,数据化的工业系统所追求的即是智能性,各企业若各司其职毫无联系便很难形成一个活系统,技术、产品与服务合作的整合也将陷入瓶颈。其次便是平台应用,国内诸多企业的目标定位于先搭平台再拓展,所谓的工业云、工业大数据都往后推迟,这种惯性逻辑很大程度上沿袭了传统的工业经营理念,减缓了数据信息的流通,与海外名企的有力竞争自主的延长了时间。结合上述,我们不难发现大力发展工业互联网,既是切合国家的根本需要,也是企业实现转型的良好契机。


资讯讲解

    简单介绍完工业互联网的优势和发展难点后,小编再以AI技术的研发、国家政策扶持这两大板块分别讲解该模式的发展进程。
(一)AI技术的研发
    AI是如何定义的呢?所谓AI,即大众熟知的“人工智能”,这一词最初于1956年Dartmouth学会上提出,旨在研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术与应用系统,这一领域主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理专家系统等,目的在于赋予静态的事物以拟人般的学习能力实现智能化,帮助各领域解决庞大复杂的数据运算,并协助或取代现有的技术设备实现升级。
    我国在这一领域也逐步布局,此前的文章中曾提到中小学编程教育智能工业应用这类消息,不久前的十九大报告中也明确指出大力发展人工智能的必要性与必然性,报告中强调要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能实体经济深度结合。企业升级转型的核心在于数据智能,旨在利用人工智能的智能自动化灵活的解决制造领域的质量和效率问题,提高供应链运行成效,降低生产及运营成本,拓宽利润的提升空间。


    由全球最大的管理咨询、信息技术和业务流程外包的跨国企业埃森哲近日发布的《发现新动能:中国制造如何致胜数字经济》这一研究报告可知,当前仅有4%的中国制造企业成为“数字领军者”58%的企业在数字化投入和经营业绩上都表现欠佳。以全球自动化程度最高、装卸效率最快的上海振华重工股份有限公司旗下的集装箱码头为例,作为首个应用集装箱自动化的码头,其配备了7台岸桥、20台自动化轨道吊、38台自动化引导小车一家码头的设备控制管理系统,这一应用相较传统形式,使得码头的设计作业效率提升30%,操作人员减少85%,可见增益程度之大。
    这一智能化集装箱码头由微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基负责技术支持,他强调振华重工的数字化转型是通过微软Azure智能云上的物联网技术实现,通过将传感器所搜集的数据输入数据库内,再进行数据分析,实现整个系统的硬件检测与优化。无独有偶,欧洲科学院院士、DFKI科学总监、德国人工智能研究中心科学总监、AITC院长、联想集团人工智能首席顾问汉斯·乌思克尔特以德国工业4.0所涉及的人工智能技术为基础,指出智能工厂应通过数据分析器建立完整的数字化制造工艺流程并不断优化,实现预判性的生产分析并实施自动化战略的目标,很好的阐述了工业智能化的技术方向。
    计算能力也是工业智能化的一大难点。谷歌推出的无人驾驶已发展数年,但碍于汽车在技术上依赖高清地图予以引导,且复杂路况需快速做出相应反应,这对计算能力的要求变大大提高。为此,英特尔公司进行了长期研发测试,其数据表明未来计算速度的提升或与运行速度相关,理论上可能提升至15000倍,所需成本也将大大降低,而迅雷集团CEO、网心科技CEO陈磊2015年则推出了共享计算的应用,用户通过“玩客云”可实现家庭宽带网络的共享,该技术或可能成为解决计算能力的一种有效方案。


(二)国家政策支持
    这一点我们重点谈谈国务院印发的《意见》公文,其主要提出了三个阶段发展目标:到2025年,实现各地区、各行业的工业互联网网络基础设施建设的初步覆盖,健全工业互联网标识解析体系并规模化推广,基本形成具备国际竞争力的基础设施与产业体系;到2035年,建成国际领先的工业互联网网络基础设施与平台,加大工业互联网的深度应用并提升对优势行业的创新引领能力,重点领域达国际领先水平;到2050年,工业互联网创新发展能力、技术产业体系以及融合应用等均达到国际先进水平,综合实力位于世界前列。
主要任务方面,可系统归纳为以下7点:
①夯实网络基础,推动网络改造升级提速降费,推动标识解析体系的建设工作;
②打造平台体系,通过分类施策、同步推进与动态调整以形成层次化、系统化的平台发展体系,提升平台运营能力;
③加强产业支撑,加大技术上的攻克力度,推动建立统一、综合、开发的工业互联网标准体系的进程,提升产品与解决方案的供给能力;
④促进融合应用,提升大型企业工业互联网的创新与应用水平,加快中小企业工业互联网的布局与应用的普及;
⑤完善生态体系,建设工业互联网创新中心,整合高校、科研院校、企业创新资源,提升产学研的协同创新能力,形成全面协同发展机制;
⑥提升安防能力,建立数据安全保护体系,推动安全技术手段建设,完善法规制度、强化安全监督,提升设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力并加以整合;
⑦推动开放合作,鼓励国内外企业跨区域、跨行业、跨领域的全产业链紧密协作,培育一批工业互联网解决方案提供商,建立适应市场需求、层次分明的合作平台体系。
    该公文的核心主旨在于:(1)建立健全的法规制度,扩大市场主体平等进入范围;(2)实施包容审查监管,营造良好的市场环境;(3)重点支持网络体系、平台体系、安全体系能力的建设(4)加大财税支持力度,支持扩大直接融资的所占比重,形成创新金融服务方式;(5)强化专业人才支撑,创新人才使用机制;(6)健全组织的实施机制,促进工业互联网与“中国制造2025”协同推进,为工业互联网的快速发展提供全方位的支撑保障。

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